AI 자동화를 직접 써보니까, 하루가 완전히 달라졌습니다
지난번에 AI 에이전트에 대해 글을 쓰면서 “이게 정말 실무에 도움이 될까?”라는 생각이 계속 남아 있었고, 단순히 이론으로만 이해하는 것과 실제로 써보는 건 완전히 다르다는 걸 알고 있었기 때문에 직접 업무에 적용해 보기로 했습니다. 처음에는 기대보다 불편할 수도 있겠다는 생각도 있었지만, 막상 써보니까 예상과는 전혀 다른 방향으로 변화가 생겼고 특히 반복 작업에서 체감 차이가 굉장히 크게 느껴졌습니다.
저는 평소에 메일 정리, 보고서 작성, 일정 관리 같은 일을 매일 반복하고 있었고 이 작업들만 합쳐도 하루에 2시간 이상은 자연스럽게 쓰고 있었는데, AI를 활용해서 일부를 자동화해보니까 그 시간이 절반 이하로 줄어들었고 처음에는 “이게 제대로 돌아가는 건가” 싶어서 계속 확인하게 됐지만 며칠 지나니까 오히려 사람이 직접 하는 것보다 더 깔끔하게 정리되는 경우도 많아서 점점 신뢰하게 됐습니다.
이 과정을 겪으면서 느낀 건, 내가 바쁘다고 느꼈던 이유가 업무량이 많아서가 아니라 비슷한 작업을 반복하면서 시간을 계속 소모하고 있었기 때문이라는 점이었고, 그 부분이 정리되니까 하루를 쓰는 방식 자체가 조금씩 바뀌기 시작했습니다.
반복 업무를 맡겨보면서, 생각보다 큰 시간 낭비를 하고 있었다는 걸 느꼈습니다
처음 적용했던 건 가장 단순한 업무였고 매일 작성하던 보고서를 AI에게 초안 형태로 만들어보게 했는데, 이전에는 빈 문서를 열어놓고 어떤 구조로 써야 할지 고민하는 데 시간이 꽤 걸렸지만 이제는 기본 틀을 먼저 만들어주니까 그 위에 내용을 추가하는 방식으로 바뀌었고, 이 변화 하나만으로도 작성 시간이 눈에 띄게 줄어들었습니다.
메일 작성도 비슷한 경험이었는데 특히 정중하게 표현해야 하는 업무 메일이나 일정 변경 요청 같은 경우에는 매번 표현을 고민하게 됐는데, 간단하게 상황만 입력하면 자연스럽게 문장을 만들어줘서 시간을 아낄 수 있었고 무엇보다 반복해서 쓰는 문장을 매번 다시 고민하지 않아도 된다는 점이 생각보다 편하게 느껴졌습니다.
자료 정리 작업에서도 변화가 있었는데, 예전에는 엑셀 데이터를 직접 정리하고 필요한 부분만 따로 뽑아서 다시 정리하는 과정을 반복했지만 이제는 데이터를 넣어주면 핵심만 정리해서 보여주고 간단한 분석까지 같이 해주기 때문에 전체 작업 시간이 확실히 줄어들었고, 물론 완전히 맡기기보다는 마지막에 한 번 확인하는 과정은 필요했지만 처음부터 끝까지 직접 하는 것과 비교하면 효율 차이는 꽤 크게 느껴졌습니다.
이렇게 하나씩 적용해보면서 느낀 건, 내가 중요하다고 생각했던 작업 중 상당수가 사실은 ‘생각이 필요한 일’이 아니라 ‘시간이 필요한 일’이었다는 점이었고, 이런 부분을 줄이니까 자연스럽게 더 중요한 일에 집중할 수 있는 여유가 생기게 됐습니다.
AI를 활용하는 방식에 따라 결과 차이가 확실히 달라진다는 걸 느꼈습니다
처음에는 그냥 “보고서 만들어줘”처럼 막연하게 요청했는데 결과가 마음에 들지 않는 경우가 많았고, 왜 이런 결과가 나오는지 고민해보니까 요청 자체가 너무 애매했다는 걸 깨닫게 됐습니다. 이후에는 내용을 조금 더 구체적으로 설명하고 원하는 형식을 같이 적어주기 시작했는데, 그때부터 결과가 확실히 달라졌고 원하는 방향에 훨씬 가까워졌습니다.
이 경험을 통해 느낀 건, AI는 알아서 다 해주는 도구라기보다는 어떻게 요청하느냐에 따라 결과가 달라지는 도구에 가깝다는 점이었고, 처음에는 익숙하지 않아서 시행착오가 있었지만 몇 번 반복하다 보니까 점점 감이 잡히기 시작했고 지금은 어떤 방식으로 요청해야 원하는 결과가 나오는지 어느 정도 감각이 생겼습니다.
글 작업에서도 비슷한 변화가 있었는데, 이전에는 처음부터 끝까지 직접 작성했다면 지금은 기본 구조를 먼저 만들고 그 위에 내용을 추가하는 방식으로 바뀌었고 이 방법이 훨씬 빠르면서도 완성도가 높다는 걸 느끼게 됐습니다. 특히 아이디어가 막힐 때 여러 방향을 제시해주는 점이 도움이 되었고, 혼자 고민하는 시간 자체가 줄어들었다는 점이 크게 느껴졌습니다.
완전히 맡기기보다는 함께 쓰는 방식이 가장 현실적이었습니다
사용하면서 가장 크게 느낀 건, AI가 모든 걸 완벽하게 처리해주는 건 아니라는 점이었고 특히 숫자나 중요한 내용이 포함된 경우에는 반드시 확인이 필요했습니다. 실제로 한 번은 AI가 정리해준 데이터를 그대로 사용했다가 일부 내용이 맞지 않아서 다시 수정했던 경험이 있었고, 그 이후로는 항상 마지막 검토를 거치는 습관이 생겼습니다.
그래서 지금은 역할을 나눠서 사용하는 방식을 유지하고 있는데, 기본적인 구조나 초안은 AI에게 맡기고 핵심 내용과 최종 판단은 직접 하는 방식이 가장 효율적이었고 이렇게 나누니까 속도와 정확도를 동시에 잡을 수 있었습니다. 처음에는 “이걸 계속 써야 하나” 고민했지만, 지금은 오히려 이 방식이 더 익숙해졌고 예전으로 돌아가면 불편하게 느껴질 것 같다는 생각이 들 정도입니다.
결과적으로 느낀 건, AI는 단순히 일을 대신해주는 도구라기보다 일하는 방식을 바꿔주는 도구에 가깝다는 점이었고, 반복 작업을 줄이고 중요한 일에 집중할 수 있게 만들어준다는 점에서 충분히 활용할 가치가 있다고 느꼈습니다. 아직 사용해보지 않았다면 작은 작업부터 하나씩 적용해보는 걸 추천드리고 싶고, 저처럼 생각보다 큰 변화를 느끼게 될 가능성이 높다고 생각합니다.